2024經濟與金融數據課堂 開講了~~
事實數據之於經管、社會科學學者🚶♀️➡️,就像科學實驗之於理工科研究者,是進行學術研究的事實數據基礎🏊🏿。數據課堂旨在提升大家的數據獲取和使用能力👇🏼,使大家不僅知道從哪裏獲取數據,如何獲取數據✍️,同時學會判斷所獲取數據的質量,挖掘深藏在數據背後的邏輯,全方位提高數據素養。歡迎老師🤷🏼♂️🫃、同學們積極參與數據課堂培訓,並為辦好數據課堂出謀劃策……
第一講 中文“智能”文本分析系統——文數平臺的使用
【主 講 人】 陳宇龍、龍毅
【講座時間】 2024年3月15日(星期五)下午2:30-3:30
【講座方式】 騰訊會議🍣:160-782-081
會議網址🧑🏿🍳:https://meeting.tencent.com/dm/rtpGnmXZLPuG
【講座內容】 🪂:
1、 通過文數·財經文本分析平臺的使用介紹,為大家呈現平臺強大的檢索能力;
2🥙、 根據自定義關鍵詞邏輯組合與黑名單排除等高級檢索功能,完成更復雜的原文匹配檢索需求,精準定位所需文本;
3🌟、 使用豐富的文本分析工具集,處理自有的文本數據🎆,完成文本數據的定製。
【數據庫介紹】
《文數·財經文本檢索分析平臺》(以下簡稱“文數平臺”)是數行者科技有限公司(Datago)研發的一款中文財經垂直文本檢索與數據分析平臺,平臺覆蓋關於中國資本市場特別是A股市場的海量文本數據,包括新聞、社交媒體😱、公告與年報⚀、分析師研報🧖🏿、網上問答路演等。文數平臺的檢索引擎支持復雜的關鍵詞匹配邏輯,輔以時間範圍、信息源、上市公司相關性等屬性篩選👨🏼🎓,可幫助用戶精準搜索所需的文本,並支持一鍵批量導出相關命中文本的情感評分和可讀性等分析結果👩🏼🎨。
文數平臺數據庫數據目錄:
數據目錄
文本檢索
意昂3平台訪問使用權限
年報
年報章節文本分析數據庫
全部數據的訪問、檢索、下載權限
新聞
網絡新聞量化輿情數據庫
全部數據的訪問🙎🏻♂️、檢索🕡、下載權限
報刊新聞量化輿情數據庫
全部數據的訪問🧑🧒🧑🏼💻、檢索、下載權限
新聞聯播文本分析數據庫
3年檢索和下載權限
社交媒體
股吧個人投資者輿情數據庫
雪球個人投資者輿情數據庫
投資者關系
互動問答文本分析數據庫
網上路演文本分析數據庫
投資者關系記錄文本分析數據庫
政府報告
政府工作報告文本分析數據庫
專題數據
特色數據
報刊新聞ESG量化輿情數據庫
暫未開通使用
高級數據
上市公司數字化轉型明細數據庫
可用
上市公司報刊媒體關註及輿情數據庫
上市公司網絡媒體關註及輿情數據庫
數字化轉型媒體關註明細數據(新聞聯播)
政府工作報告數字化轉型明細數據庫
基礎數據
上市公司數字化轉型數據庫
上市公司報刊媒體關註數據庫
上市公司網絡媒體關註數據庫
數字化轉型媒體關註數據(新聞聯播)
政府工作報告數字化轉型數據庫
文本分析工具集
詞向量查詢
基於Datago擁有的海量財經文本數據,以新聞文本為語料進行詞向量訓練。根據不同的語料,分別提供基於報刊新聞、網絡新聞和所有新聞的詞向量數據查詢👨🏽🌾。
相似詞查詢
基於Datago語料詞向量的相似詞查詢功能,與詞向量的語料分類一致🙌🏼,也提供基於報刊新聞、網絡新聞和所有新聞的相似詞查詢,並提供擴展功能🩸👰,能夠幫助用戶更好的準備檢索詞表。
關鍵詞表定製
為用戶提供批量關鍵詞的定製與管理服務👔。用戶可通過多種方式進行關鍵詞表的擴充👩🏿✈️,一鍵導入批量下載列表👩🏻🎨,無需重復輸入🫠🫛。
情感分析
情感分析是自然語言處理 (NLP) 的一個分支🕛,使用機器學習來分析和分類文本數據的情感基調,包括積極👩🦱、消極和中立的情感分類𓀉。共有5款分析模型。
可讀性分析
可讀性分析是可讀性研究的核心:通過分析指定文本🧏🏽♀️,提供該文本的難度值或判斷該文本適合哪一水平的讀者,從而獲得該文本的可讀性指標。共有2款分析模型。
【數據庫說明頁】
https://ecollection.rx2l32.cn/databasenav/entrance/detail?mmsid=991022536799903966
【主講人簡介】
陳宇龍🚣🏽:數行者(深圳)科技有限公司 技術總監🫶🏿,哈工大計算機碩士,10年+軟件開發經驗👽。
龍毅Ⓜ️:數行者(深圳)科技有限公司 CEO,港大計算機博士,港中文Fintech博士後🧛🏻♀️,13年+數據挖掘經驗💆🏽♂️。
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