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經濟與金融數據課堂第八講——金融大數據視角下的實證研究—基於銳思數據庫

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2020年05月19日

經濟與金融數據課堂 開講了~~

 

      事實數據的獲取之於經管📧、社會科學學科學生,就像科學實驗之於理工科學生,是進行學術研究的事實數據基礎。數據課堂旨在培養同學們的數據獲取和使用能力,使同學們不僅知道從哪裏獲取數據🫡,如何獲取數據,同時學會判斷所獲取數據的質量,挖掘深藏在數據背後的邏輯,全方位提高數據素養。歡迎同學們積極參與數據課堂培訓,並為辦好數據課堂出謀劃策……

 

第八講 金融大數據視角下的實證研究—基於銳思數據庫

 

【主 講 人】劉姍(RESSET高級培訓師)

【講座時間】2020年5月26日(周二)下午3:00-4:30

【講座方式】騰訊會議,(請掃碼報名入群🀄️,會議信息將在群中發布🚣‍♀️🫅🏿;已經加入“數據課堂討論群”的同學無需再次報名。)

 

【講座內容】 :  

1.銳思數據庫內容介紹;

2.銳思數據的查找方式👩🏻‍🍳;

3.如何運用銳思數據庫開展實證研究🤰🏼。

 

【數據庫介紹】

1.RESSET中國企業大數據平臺👦🏻👈🏽:包括工商信息數據庫、投融資數據庫、企業信用數據庫🦣、企業資質數據庫、司法文書數據庫🧏🏻‍♀️👶🏽、知識產權數據庫等十四大專業數據庫產品,覆蓋企業信息👌🏽、企業發展、經營狀況、守法守規、知識產權📅、成果獎勵等全維度信息💻。

2.RESSET中國海關進出口全口岸數據庫🍴:來源於海關總署,以8位HS編碼為基礎,整合了中國海關和其他國家與地區的外貿進出口往來記錄,數據變量包括HS商品編碼、HS商品名稱、金額🟩、數量、價格7️⃣、貿易方式🤽🏼、運輸方式、經營單位、企業性質等。

3.RESSET高頻數據庫系統:包括高頻數據系統基礎版和增強版👀。基礎版包括股票高頻數據、指數高頻數據、權證與回購高頻數據🛻、債券與基金高頻數據👨‍🦲,分為分筆數據和1分鐘、5分鐘、10分鐘👮🏿‍♀️、15分鐘、20分鐘🧑🏻‍🦯、30分鐘、40分鐘、60分鐘頻率的分時數據🙌🏿。增強版包括市場十檔行情🧑‍🧑‍🧒、逐筆成交、指數行情以及委托隊列數據。

4.RESSET金融研究數據庫🏃🏻‍♂️:以實證研究為導向設計而成😶‍🌫️,包括股票、債券、外匯📞、期貨、融資融券😄、宏觀統計、行業統計以及規模以上工業企業經營數據等系列內容。

 

意昂3

2020-5-20

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